3つの体制比較|生成AI活用によるオウンドメディア制作体制構築

生成AI活用によるオウンドメディア制作体制構築
<3つの体制比較>

生成AI活用による
オウンドメディア
制作体制構築
<3つの体制比較>

このリポートは、2023年4月から、実際にご相談いただいた「コンテンツSEOの効率化のために生成AIを活用できないか。」という問いかけに対して、私自身がコンサルティングに活用している資料をもとに作成しています。
生成AIをオウンドメディアの制作体制に導入検討する際に、最初に知っていただきたい重要事項を理解するためのものと、お考えください。

◆概要◆

日本のAI元年・2023年。社会が生成AIの話題で賑わい、文章や画像のAIによる生成手段についてのコンテンツが溢れるようになりました。
生成AIに興味をもった人、生成AIで儲けようという個人にむけたコンテンツが多い中、大企業も中小企業も、生成AIをどのように活かすかについて、前向きに思案されています。
ここでは、企業が構築するオウンドメディアの制作体制に、生成AIを活用した場合の具体的な体制の変化、制作時間と制作コストの削減、メリットやデメリット、Googleの生成AIに対する見解、生成AI活用体制への移行プロセス、キーになる人材の理想像と重視される専門分野、について解説しています。

生成AI活用によるオウンドメディア制作体制の比較

生成AI活用による
オウンドメディア制作体制の
比較

図「生成AI活用によるオウンドメディア3つの制作体制の比較」

図「生成AI活用によるオウンドメディア3つの制作体制の比較」

■表「従来体制と生成AI活用によるオウンドメディア制作体制の比較」

表「従来体制と生成AI活用によるオウンドメディア制作体制の比較」

図「生成AI活用による3つのオウンドメディア制作体制」で、どのように人員構成が変わるかを表「従来体制と生成AI活用によるオウンドメディア制作体制の比較」に、まとめました。従来のオウンドメディア制作体制と生成AI・SEOライティングツールを活用した場合の制作体制を比較しています。

●生成AI活用でライターの必要人員を抑える

ご覧いただくとわかりますが「競合分析・構成案生成・記事生成SEOライティングツール」を活用すると、従来の制作体制と比較して、ライティングに必要な人員を大幅に抑えることができます。これは、生成AIには作成できない、取材などの完全オリジナル記事作成のみをライターに依頼することを想定しているからです。
また、「構成案生成・ライターが記事生成にChatGPT活用」では、ライターの人数は変わりませんが、ライティングの単価を抑える効果があります。
さらに、「自動記事生成更新」が行えるツールを利用したブログなどの場合は、運営者のみの作業で完結する想定で、人員数を比較しました。
既存コンテンツを参考に作成するタイプの記事を中心に、生成AIを活用することで、大幅な人員、時間、コストの削減が実現します。

●編集者の作業時間短縮につながる

「競合分析・構成案生成・記事生成SEOライティングツール」と「構成案生成・ライターが記事生成にChatGPT活用」で、編集者の人員を同数設定しているのは、AIが生成した構成案のチェック、生成原稿の校閲や校正、リライトなどの業務に加え、記事内容・情報の正確性チェックといった生成AI活用時に欠かせない重要なプロセスを担うためです。
実際は、構成案作成など、従来と比較して作業時間が短くなり、さらに原稿の校閲や校正の時間も短縮できることが想定されますので、トータルで人件費の削減、作業効率化にもつながるでしょう。
注意が必要なことは、競合分析機能が実装されていない生成AIを活用する場合、キーワードから競合コンテンツを分析するプロセスが、従来通り残ります。また、構成案の作成でも、生成AIはアシスト的に使う程度になる場合もあります。

●コンテンツディレクターやSEOディレクターの業務内容は変わらない

コンテンツディレクターやSEOディレクターの業務内容は、生成AIを活用しても、ほとんど変わりません※。キーワードの選出やSEO内部対策に関する、AIを活用した分析精度が高いツールが提供されれば、作業時間は減少するでしょう。
実際に、SEOに関する分析に、活用できるAIツールも提供が始まっていますので、トライアルで、定期的に精度確認することをおすすめします。
※個人が運営するブログなどで「自動記事生成更新」を実施できるツールの場合は、運営者のみが活用するため、コンテンツディレクターやSEOディレクターは存在しない状態を想定しました。

生成AIは大幅な制作時間の短縮を実現

生成AIは大幅な制作時間の
短縮を実現

生成AIを活用したオウンドメディア制作体制を業務内容・制作プロセスを含めて図にした、図「生成AI ・SEOライティングツールによるオウンドメディア制作プロセス」をご覧ください。

図「生成AI ・SEOライティングツールによるオウンドメディア制作プロセス」

図「生成AI ・SEOライティングツールによるオウンドメディア制作プロセス」

●編集者と生成AIのみで原稿作成=大幅な時短

図「生成AI ・SEOライティングツールによるオウンドメディア制作プロセス」は、最も制作コスト削減、期間短縮につながる「競合分析・構成案生成・記事生成SEOライティングツール」を活用した際のプロセスを表しています。
ここで注目すべきは、従来の制作プロセスで、長期の制作期間を必要とする、編集者とライターのやり取りが、完全オリジナル原稿作成を除いて無くなることです。ここでは、編集者と生成AIのみで、大部分の原稿作成の完結を想定しています。
生成AIの原稿作成時間が短時間であることと、制作スケジュールを完全管理できること、編集者のみの業務プロセスで原稿作成が完結できることで、全体の記事作成時間を大幅に短縮できます。
また、これまで問題になっていた、編集者による納期ギリギリのライター原稿の書き直しなども、未然に防ぎやすくなりますので、編集者のストレス軽減にもつながり、無駄なコストと作業時間を削減できるでしょう。
さらに、フリー素材などから選出していたイメージ画像も、文章からAIが生成してくれますので、イメージに適した画像が生成されれば、ここでも時間短縮が可能で、オリジナル画像を使用できることになります。

●編集1ユニットのスケジュールが “10日間短縮”

表「従来のオウンドメディアコンテンツ作成日数」

表「従来のオウンドメディアコンテンツ作成日数」

表「競合分析・構成案生成・記事生成SEOライティングツールによるオウンドメディアコンテンツ作成日数」

表「競合分析・構成案生成・記事生成SEOライティングツールによるオウンドメディアコンテンツ作成日数」
実際に、従来と生成AIの活用で、どれだけコンテンツ作成日数が異なるかを比較できるように、表「従来のオウンドメディアコンテンツ作成日数」と表「競合分析・構成案生成・記事生成SEOライティングツールによるオウンドメディアコンテンツ作成日数」を作成しましたので、ご覧ください。
全体の作成日数は「10日間短縮」されました。さらに、最短の入稿日は構成案作成完了から「3日目」※で可能になります。
※最短の入稿日を「3日目」に設定していますが、実際に生成AIにより構成案生成、原稿生成を行った場合、数時間で完了するツールも提供されています。あくまでも、期待するクオリティによります。

表「構成案生成・ライターが記事生成にChatGPT活用によるオウンドメディアコンテンツ作成日数」

表「構成案生成・ライターが記事生成にChatGPT活用によるオウンドメディアコンテンツ作成日数」
参考として、表「構成案生成・ライターが記事生成にChatGPT活用によるオウンドメディアコンテンツ作成日数」も作成しています。ここでも、10日間の制作期間短縮が可能になりますが、最短での入稿まで7日間かかります。

表「自動記事生成更新によるオウンドメディアコンテンツ作成日数」

表「自動記事生成更新によるオウンドメディアコンテンツ作成日数」
表「自動記事生成更新によるオウンドメディアコンテンツ作成日数」では、根本的な体制の違いから、制作期間は17日間短縮できるシミュレーション結果になりました。

生成AIは制作時間の短縮と共にコストも削減

生成AIは制作時間の短縮と
共にコストも削減

表「従来のオウンドメディアコンテンツ作成費(目安)」

表「従来のオウンドメディアコンテンツ作成費(目安)」

表「競合分析・構成案生成・記事生成SEOライティングツールによるオウンドメディアコンテンツ作成費(目安)」

表「競合分析・構成案生成・記事生成SEOライティングツールによるオウンドメディアコンテンツ作成費(目安)」

表「構成案生成・ライターが記事生成にChatGPT活用によるオウンドメディアコンテンツ作成費(目安)」

表「構成案生成・ライターが記事生成にChatGPT活用によるオウンドメディアコンテンツ作成費(目安)」
生成AIによるコンテンツ作成までのスケジュール・日数を仮に設定しましたので、これをもとにコストを比較してみました。
表「従来のオウンドメディアコンテンツ作成費(目安)」と表「競合分析・構成案生成・記事生成SEOライティングツールによるオウンドメディアコンテンツ作成費(目安)」をご覧ください。
2表を比較し、従来と生成AI活用時のコスト差を算出した結果です。

●編集1ユニットの制作コストが最大 “45.3%”削減

「競合分析・構成案生成・記事生成SEOライティングツールによるオウンドメディアコンテンツ作成費(目安)」での、コスト削減の要因は、従来、ライターに依頼していた記事作成を生成AIによる記事生成に切り替えること、構成案の作成も生成AIを活用すること、の2つです。生成AIを活用することで、従来の約半分のコスト※で記事制作が可能となります。
表「構成案生成・ライターが記事生成にChatGPT活用によるオウンドメディアコンテンツ作成費(目安)」をご覧いただくとわかりますが、従来通りの体制で生成AIを活用した場合は、コストは34.4%削減という結果となりました。
※前提となる編集者の報酬(時給にて算出)や取材原稿の制作費は、オウンドメディアの編集関連の求人・マッチングサイトでの募集時報酬を参考にしています。

オウンドメディア制作における生成AI活用メリットとデメリット

オウンドメディア制作に
おける生成AI活用
メリットとデメリット

仮に設定したオウンドメディア制作編集体制によるご説明で、制作日数の短縮やコスト削減について、ご理解いただけたと思います。
実際に生成AIを活用した、オウンドメディア制作編集部・組織構築と運営のために、生成AI活用時のメリットとデメリットをリスト化しました。改めてメリットを整理し、デメリットをまとめましたので、それぞれ解説します。

●生成AI活用時のメリット

編集者1名がライターに記事作成を依頼する月間本数は、オウンドメディアによって、様々です。豆知識やHow to系の、既存コンテンツを参考にライティングする記事を多数作成していたメディアほど、コスト削減の効果が大きいことが、考えられます。
生成AIの記事生成速度は、活用するツールにより異なります。一例として、ライターが原稿作成に要する時間が90分の場合、約1/10の9分で生成が可能、という仕様の記事更新自動化ツールも提供されています。
従来のオウンドメディア制作では、記事の更新本数、頻度に加え、編集者やライターの予定、お休み、病欠などを考え、安全策をとりながら、必要なスタッフ数を集めなければ、成り立ちませんでした。
生成AIを活用すれば、最小限の人材確保で体制が構築できます。

全く問題が発生しないとは断言できませんが、“人”だから起こりうる予定やお休みなどの調整が不要で、編集者と生成AI間での原稿生成で完結できますので、スムーズなコンテンツ更新が可能になります。

●生成AI活用時のデメリット

高速で進化を続ける生成AIを活用したWordPressプラグインは、バージョンアップするための開発スピードが速いため、更新が頻繁に行われます。そのため、不具合を解消された部分は何か、新たに変わった機能は何かなど、使用時点で機能確認が必要です。
日本国内でつくられた、生成AI連動SEOライティングツールは、更新頻度が高い場合でも、使いやすい印象があります。
プラグインによっては更新がストップする場合もあります。AI関連のWebニュース記事でも取り上げられたWordPressプラグイン「GPT Content Generator」は、2023年4月に登場し、5月の1回の更新後、7ヵ月間バージョンアップされていません。
常に、最新のWordPressバージョンに対応できる、信頼性の高いプラグインを選ぶことが重要です。 生成AI連動SEOライティングツールは、日本国内でつくられており、企業規模やこれまでのツール提供状況などを確認することで、信頼性評価は容易に可能でしょう。
基本的に備えている機能に加え、操作性、生成される結果について、導入前にテストすることが必要です。最終的に、生成したい構成案や記事、画像が、期待する結果となるか、実際に使用して確認しましょう。
有料プラグイン、SEOライティングツールの導入を検討される場合、無料トライアル期間に使ってみることをおすすめします。
生成AIを実際に操作する編集者など、充分に活用できるまでのトレーニング期間が必要です。ツールによって、提供する企業が講座やチュートリアルを用意している場合もありますので、できるだけ現場に適したトレーニング方法を選びましょう。また、生成AIの実行命令文・プロンプトのみを提供するツールもありますので、複数サービスを効率よく活用することも、忘れてはなりません。
既存コンテンツを参考に制作できない、取材などの完全オリジナル原稿は、生成AIを活用できません。もちろん、テープ起こしなどを自動化する生成AIツールもありますので、作業効率を高めることは可能ですが、人が取材先に訪問し、話を聞き、撮影するなど、AIにはできません。

生成AIがつくったコンテンツはスパムにならない?

生成AIがつくった
コンテンツは
スパムにならない?

生成AI活用時のデメリットについて、解説しました。気になる点として「Googleは生成AIによって、つくりだされたコンテンツをスパム扱いするのではないか。」という心配があります。端的にご説明しますと、品質が高くオリジナリティのあるコンテンツは、生成AIを活用していても、スパムにはなりません。
ここで、Google 検索セントラル ブログで説明されている「AI 生成コンテンツに関する Google 検索のガイダンス」から、Googleの見解を引用にてご紹介します。

AI 生成コンテンツは Google 検索のガイドラインに抵触しますか?

AI や自動化は、適切に使用している限りは Google のガイドラインの違反になりません。検索ランキングの操作を主な目的としてコンテンツ生成に使用すると、スパムに関するポリシーへの違反とみなされます。

Google 検索で AI 生成コンテンツを禁止しないのはなぜですか?

自動化は有用なコンテンツを作成するために制作の現場で長い間使用されてきました。AI を活用することで、これまでにない面白い方法で有用なコンテンツを作成したり、コンテンツをさらに改善したりできます。

Google 検索では、質の低い AI 生成コンテンツによって検索結果が占領されてしまわないよう、どのような対策を講じていますか?

質の低いコンテンツは Google 検索が取り組んできた課題として目新しいものではありません。Google は長年にわたって、人間と自動化の両方が作成した低品質コンテンツに対処してきました。コンテンツの有用性を判断するためのシステムや、オリジナルのニュース報道を優先するためのシステムなどを導入しています。そうしたシステムは定期的なアップデートにより、常に改善が図られています。

誤った情報や、重要なトピックにおけるコンセンサスと相反する内容を含む、または拡散するおそれのある AI コンテンツに、Google はどのように対処していますか?

このような問題は、人間が作成するコンテンツでも、AI が作成するコンテンツでも発生します。Google のシステムは、コンテンツの作成方法にかかわらず、重要なトピックに関する確立されたコンセンサスと矛盾する情報ではなく、信頼できる情報源からの高品質の情報を表示するように設計されています。健康、行政、金融に関する情報など、情報の質が非常に重要とされるトピックについては、Google のシステムは信頼性のシグナルをより重視しています。

検索結果に対するスパム行為に AI が使用されているかどうかは、どのように判断されるのですか?

作成方法を問わずあらゆるスパム コンテンツを特定するため、SpamBrain などのさまざまなシステムでパターンやシグナルを分析しています。

AI が生成するコンテンツは検索で上位に表示されますか?

AI を使用したからといってランキングに関して特別なメリットがあるわけではありません。有用、有益なオリジナル コンテンツで、E-E-A-T の基準を満たすものは、検索で上位に表示される可能性が高くなります。作成方法ではなく、内容が評価の対象となります。
このように、Googleはコンテンツの制作手段ではなく、最終的に検索ユーザーに価値が高いかどうかを基準に、判断していきます。

生成AI活用体制への移行プロセス

生成AI活用体制への
移行プロセス

図「生成AI ・SEOライティングツールによるオウンドメディア制作体制への移行プロセス」

図「生成AI・SEOライティングツールによるオウンドメディア制作体制への移行プロセス」

「オウンドメディア制作における生成AI活用メリットとデメリット」をご説明しました。このメリットとデメリットを踏まえて、図「生成AI ・SEOライティングツールによるオウンドメディア制作体制への移行プロセス」を作成しています。
ご覧いただくと判りますが、従来の体制とChatGPT搭載 生成AI ・SEOライティングツールを併用する“移行期”を設けることが重要です。
この移行期に、複数の生成AI ・SEOライティングツールを試用し、比較検討しながら制作を進めます。

●重要なのは人材

図「生成AI ・SEOライティングツール活用オウンドメディア制作で求められるスキル」

図「生成AI・SEOライティングツール活用オウンドメディア制作で求められるスキル」

生成AI ・SEOライティングツールを活用する場合、やはり、重要なのは、実際に使用する人材です。図「生成AI ・SEOライティングツール活用オウンドメディア制作で求められるスキル」に、人材像を明記しました。

●編集者の理想像

編集者は、従来の制作プロセスに対応でき、プラグインやツールに頼らずChatGPTのみで構成案と文章生成ができることが理想です。さらに、画像生成AIを活用したイメージ素材の生成まで可能な、スキルを身に着けることが望ましく、そのうえで、ChatGPT搭載 生成AI ・SEOライティングツールを活用すれば、結果が不充分な場合でも対応ができます。

●デザイナーの理想像

これまでのご説明で登場しなかった、デザイナーについて、理想的なスキルも明記しました。質の高いコンテンツには、イメージ画像の他に図版やイラストが用いられます。さらに、レスポンシブデザイン、PCとスマートフォンでの表示に対応した、コンテンツ全体の見やすい、判りやすいレイアウトも重要です。
そのためには、従来のデザイン、画像補正・加工、WordPressの構築、ページレイアウトといった、基本スキルを備え、画像生成AIを活用できるデザイナーが必要になります。
画像生成AIにも、種類は複数ありますが、デザイン業界でスタンダードなアプリケーションの延長線上に開発された、Adbe PhotoShop2024(生成AI搭載)を活用できるスキルが望ましいと考えます。
そのうえで、ChatGPT搭載 生成AI ・SEOライティングツールの画像生成機能を使いこなせることが理想です。

さらに重視される専門分野の正確性判断力

さらに重視される
専門分野の正確性判断力

生成AIの登場以前から、オウンドメディアのコンテンツ制作では、特定の業種、業態、商品、サービス、地域性、シーズンによる需要変動や活用方法の変化などの季節性、といった専門分野の知識が重要とされていました。
この専門分野の知識があることは、質の高いコンテンツに必要な“正確な情報”かどうかの判断力につながります。
さらに重視される専門分野の正確性判断力

●生成AIに必須の“確認プロセス”を左右する

専門分野の知識は、生成AIがつくりだした文章や画像の“正確性”を判断する“確認プロセス”で重要になります。
生成AIは、日々、進化し、精度も高まっていますが、間違った情報を生成してしまう場合もあります。もちろん、実行命令・プロンプトに問題がある場合もありますが“確認プロセス”で、間違いに気づければ大きな問題には発展しないでしょう。

ターニングポイントで安全な体制を構築できるように

ターニングポイントで
安全な体制を
構築できるように

「生成AI活用によるオウンドメディア制作体制構築」について、できるだけポイントをおさえて解説しました。
2023年は”日本のAI元年”と呼ばれる年です。
同年2月、Windows11にChatGPTの搭載、3月にChatGPT4の発表が話題になったこともあり、企業が新年度を迎えた4月頃から、生成AIの導入によるオウンドメディア制作など、ご相談をいただく機会が急増しました。
また、オウンドメディアの編集制作を行うプロダクションやマッチング運営企業の方々からは、ChatGPTと連動したライティングツールやSEO改善ツールのご案内が、続々届くようになり、多くの選択肢から生成AIを活用できるSEOライティングツールを選べる環境になってきた、という状況です。
社会がターニングポイントを迎えた2023年に、これから、生成AIの導入を検討する企業の皆様が、安全な体制を構築できるように、このリポートをまとめました。

2024年4月30日公開

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